Leapsome bietet verschiedene Ansichten und Filtermöglichkeiten, um das Beste aus den Umfrageergebnissen zu machen. Mehr über Filteroptionen und Segmentierung erfährst Du hier.
Im Folgenden haben wir einige Best Practices zur Interpretation der Umfrageergebnisse auf der Grundlage unseres Analysebereichs zusammengestellt:
Ergebnisse in der Trensansicht
Die Trendansicht in der Umfrageergebnissen öffnet ein leistungsstarkes Tool, das es dir ermöglicht, tiefere Einblicke in Umfragedaten über verschiedene Runden hinweg zu gewinnen. Wenn du auf den Tab "Trends" klickst, entdeckst du zwei Abschnitte:
- Durchschnittspunktzahl über mehrere Runden hinweg: Erhalte einen umfassenden Überblick über den Durchschnitt für die gesamte Umfrage über verschiedene Runden hinweg. Dies hilft dir, Trends und Veränderungen im Laufe der Zeit zu identifizieren.
- Net Promoter Score für die gesamte Umfrage über verschiedene Runden hinweg. Diese Kennzahl bietet eine ganzheitliche Messung des Engagement und der Mitarbeitendenloyalität.
Vergleich verschiedener Gruppen
Der Hauptzweck der Trendansicht besteht darin, dir die Möglichkeit zu geben, verschiedene Gruppen von Mitarbeitenden zu vergleichen. Hier erfährst du, wie du das Beste daraus machen kannst:
- Gruppen auswählen: Klicke auf "Trend 1", um mit dem Vergleich zu beginnen. Du kannst bis zu fünf verschiedene Gruppen von Mitarbeitenden hinzufügen.
- Filter auswählen: Kombiniere verschiedene Filtertypen, um deine Analyse zu verfeinern. Vergleiche beispielsweise die Durchschnittspunktzahl in Berlin versus New York oder erkunde das Engagement in Berlin im Vergleich zur Unterstützung durch Führungskräfte in Berlin.
- Vielfältige Kombinationen: Kombiniere Filter nach Bedarf. Nutze verschiedene personalisierbare Attribute, Teams, Geschlechter, Hierarchieebenen und mehr.
Diese Flexibilität ermöglicht es dir, tiefgehende Analysen durchzuführen, die auf deine spezifischen Anforderungen zugeschnitten sind.
Zusätzlich zum Vergleich verschiedener Gruppen ermöglicht die Trendansicht auch das Markieren von Schlüsselereignissen. Ob die Einstellung eines neuen VP of People oder die Umsetzung signifikanter Veränderungen - du kannst beobachten, wie verschiedene Gruppen von Mitarbeitenden auf diese Ereignisse reagieren.
Ergebnisse in der Listenansicht
In unserem Umfragemodul siehst du die Ergebnisse der Umfrage, die den Durchschnitt auf der 10 / 5-Punkte-Skala und die Veränderung seit der letzten Runde zeigen. Wenn du unsere Best-Practice-Fragenpakete verwendest, siehst du zudem eine Benchmark.
Die angezeigte Punktzahl ist immer die aktuellste statistisch valide Punktzahl aus der Umfrage für dieses Thema oder diese Frage. Ähnlich zeigt der Zeitverlauf frühere Scores an, wenn (und nur wenn) sie die Schwellenwerte für statistische Signifikanz und Anonymität überschritten haben. Die graue Linie innerhalb des Zeitverlaufs stellt den Durchschnittswert über die Zeit dar.
Du kannst jede Kategorie oder Frage im Detail analysieren, indem du auf den Themennamen oder die entsprechende Frage klickst. Dadurch erhältst du zusätzliche Einblicke, einschließlich der Verteilung der Punktzahl und aller Kommentare, die mit dem Thema oder der Frage verbunden sind.
Die Balkendiagramm bietet auch detailliertere Informationen zur Verteilung der Bewertungen. Dabei werden Grün für Bewertungen von 9/10, Grau für Bewertungen von 7/8 und Rot für Bewertungen von 6 und darunter verwendet. Dies wird ähnlich auch für Fragen mit einer Skala von 1-5 umgesetzt, wobei Grün eine Bewertung von 4/5 darstellt, Grau eine Bewertung von 3 und Rot für Bewertungen zwischen 1/2.
Die Übersicht 'NPS-Äquivalent innerhalb der demografischen' bietet einen Überblick über die NPS-Bewertungen, aufgeschlüsselt nach demografischen Merkmalen. Standardmäßig erfolgt die Gruppierung nach Teams. Der Net Promoter Score (NPS) wird durch Abzug des Anteils der 'Dectractors' (mit Antworten 0-6 antworten) vom Anteil der Promoter (mit Antworten 9-10) berechnet. Leapsome berechnet das NPS-Äquivalent für jede Frage; wir bitte darum die Resultate im richtigen Kontext anzuwenden.
Auf diese Weise kann eine Verbindung zwischen den Veränderungen der Ergebnisse, Maßnahmen, die getroffen wurden oder zu anderen externen Ereignissen, herstellen. Wenn zum Beispiel eine neue Initiative gestartet wurde um flexiblere Arbeitszeiten zu ermöglichen, kannst du analysieren, wie diese die Entwicklung der Umfrageergebnisse beeinflusst hat.
Bitte beachte: Die Listenansicht berücksichtigt die aktuellen Teamzuweisungen bei der Bereitstellung der Ergebnisse.
Du kannst jede Kategorie oder Frage im Detail analysieren, indem du auf den Themennamen oder die entsprechende Frage klickst. Diese Daten sind nur verfügbar, wenn du eine wiederkehrende Umfrage durchführst:
Das Balkendiagramm bietet detailliertere Informationen zur Verteilung der Bewertungen:
Übersicht des NPS-Äquivalents innerhalb der demografischen Merkmale:
Ergebnisse in der Heatmap
Neben dem Zeitverlauf gibt dir die Heatmap einen guten Einblick in die Umfrageergebnisse. Die Heatmap gibt einen hilfreichen Hinweis darauf, welchen Bereichen am meisten Aufmerksamkeit gewidmet werden muss. Sie zeigt die segmentierten Ergebnisse visuell aufbereitet, sodass sie leicht verständlich sind und bei strategischen Entscheidungen unterstützten.
Wenn Du zum Beispiel siehst, dass ein Team bei einem bestimmten Thema besonders gut abschneidet, ist es sinnvoll, mit Teammitgliedern und Managern darüber zu sprechen, was dieses Team tatsächlich anders macht und ob sich diese Maßnahmen auf andere Teams übertragen lassen.
Unterhalb des Durchschnittswertes siehst Du auch eine Standardabweichung und den NPS-Score für die spezifische Frage / das spezifische Thema.
Mehr zu den Segmentierungs- und Filtermöglichkeiten und -logik, findest Du hier.
Die Standardabweichung verstehen
Die Standardabweichung ist ein statistisches Maß dafür, wie verteilt die Ergebnisse sind. Eine geringe Standardabweichung zeigt an, dass die Werte tendenziell nahe am Mittelwert liegen, d.h. alle, die die Frage beantwortet haben, sind einer ähnlichen Meinung. Wenn du z.B. eine Standardabweichung von 4 und einen Mittelwert von 6 hast, bedeutet dies, dass einige Personen mit einer 2 und andere mit einer 10 geantwortet haben, während eine Standardabweichung von 1 mit einem Mittelwert von 5 bedeutet, dass alle Antworten z.B. zwischen 4 und 6 lagen.
Fragen mit einer hohen Standardabweichung zeigen welche Themen Mitarbeiter stärker polarisieren. Wenn eine Frage eine sehr hohe Standardabweichung hat, d.h. die Leute sich nicht einig sind, sollten die Kommentare zur Frage eingesehen werden, um zu verstehen, warum die Meinungen auseinander gehen.
Den eNPS verstehen
Der Net Promoter Score, oder im Fall von Leapsome der Employee NPS (eNPS), ist eine etablierte Metrik zur Messung der Zufriedenheit mit einem Produkt, einer Dienstleistung, einem Arbeitgeber usw. Wie bei jeder anderen Metrik benötigst Du ein Verständnis der grundlegenden Merkmale der Metrik (z.B. Range) und, ggf., entsprechende Vergleichsgruppen, um zu wissen, was ein bestimmter Wert bedeutet. Der NPS kann nicht ohne weiteres in andere Metriken umgewandelt werden, die bekannter und leichter verständlich sind (z.B. %). Man muss daher ein Gefühl für den Score entwickeln und die grundlegenden Eigenschaften kennen:
- Berechnung: Der NPS wird berechnet, indem der prozentuale Anteil an Kritikern ('detractors', Personen die einen Score zwischen 1-6 gegeben haben) von den Promotoren (Personen die einen Score zwischen 9-10 gegeben haben) abgezogen wird. Personen, die mit 7 oder 8 abgestimmt haben, werden nicht berücksichtigt, da sie als 'neutral' gelten. Falls beispielsweise 50% Deiner Mitarbeitenden eine 9 oder 10 vergeben, 10% eine 7 oder 8, und 40% einen Wert zwischen 1 und 6, würdest Du den NPS wie folgt berechnen: 50% Promotoren abzüglich 40% Kritiker ergeben einen NPS von +10.
- Range: Der NPS liegt zwischen -100 (wenn jede einzelne Person kritisch eingestellt ist) und +100 (Wenn jede einzelne Person positiv eingestellt ist).
- Die meisten Unternehmen betrachten einen Wert >0 als in Ordnung, denn das heißt dass es mehr Promoter als Kritiker gibt. Ab 50 kann man schon von einem sehr guten NPS sprechen.
- Zur noch genaueren Interpretation bzw. Einordnung kannst du die Werte mit den Benchmarks anderer Unternehmen vergleichen.
Wenn du z.B. für die Frage "Ich würde [Unternehmensname] als einen guten Arbeitgeber empfehlen" einen NPS von 60 hast, bedeutet es, dass unter den Mitarbeitern sehr viel mehr Promoter als Kritiker sind und dass das Unternehmen prinzipiell ein sehr attraktiver Arbeitgeber ist.
Du kannst hier mehr über den theoretischen Hintergrund des NPS Scores lesen. Um mehr darüber zu erfahren, wieso es sinnvoll den eNPS zu messen, empfehlen wir diesen Blog (Englisch) zu lesen.
(Bitte beachte, dass Leapsome die NPS-Punktzahl für jede Frage oder jedes Thema automatisch berechnet, dass die Punktzahl jedoch immer in Bezug auf den Inhalt der Fragen interpretiert werden muss - nicht in allen Fällen gibt die NPS-Punktzahl Auskunft).
Kommentare
Der Kommentarteil zeigt alle Kommentare, die zu bestimmten Fragen abgegeben wurden. Wenn du mehr darüber erfahren möchtest, was ein bestimmter Benutzer gemeint hat, kannst du ein anonymes Gespräch mit ihm oder ihr beginnen. Die auf Machine Learning basierenden Sentiment Scores von Leapsome erkennen automatisch, ob ein Kommentar positiv, neutral oder negativ ist, und erstellt daraus ein Blasendiagramm. In diesem kannst du erkennen zu welchem Thema die meisten Kommentare abgegeben wurden und wie die Stimmung der Kommentare ist:
So kannst du leicht verstehen, wie die Mitarbeiter über bestimmte Themen denken. Wenn ein Thema viele Kommentare erhalten hat, ist es ein Thema, das den Mitarbeitern sehr am Herzen liegt. Die Grafik zeigt dir dann, ob die meisten Kommentare positiv, neutral oder negativ sind. Wenn du also eine große Blase siehst, die zur negativen Seite des Spektrums tendiert, wäre es zu empfehlen, diese Kommentare und die Beweggründe der Autoren näher zu untersuchen.
Du kannst die Kommentare auch filtern und segmentieren, wenn du analysieren möchtest, was z.B. ein bestimmtes Team gesagt hat.